过的是赵东赫,但赵东赫的能力是个问题。
而且他的学习能力纪弘也了解,是属于那种学习不太灵动,但十分努力的那一类,按部就班的按照制定好的计划去实施是他的所长。
管外包团队确实绰绰有余,但是一个顶尖的技术团队,他带不了。
“人才难得啊!”叹了一句,然后只得选择暂时搁置,人才难得,可以信任的人才就更加难得了。
信任,给予信任难,取信于人则更难。
就像现在,保密级别高的企业或实验室就不会使用私人工作助理,哪怕卷耳智能科技再宣传这功能是基于本地硬件的,不会上传任何隐私资料,甚至不依赖于网络和云。
“算法上的可信问题,需要研究研究,不仅工作助理需要,以后很多项目可能都用得到。
“看有没有什么综合的办法能够做到算法的开源可信——满足各方期许,消除各方疑虑。”
纪弘将这项工作列入计划表,并没有在这个时候更多的去思考它,现在最重要的工作还是河州大学千卡智算中心的项目。
类思维运算架构CTCA的思路已经很清晰,API都已经完成开放给摩尔科技的团队进行使用了。
但是片间互联算法这里出了一点点小的问题。
纪弘昨天还跟张明振教授讲,一千张卡的GPU集群算力要达到同样规模英伟达4090算力的一半,这是现在能做到的。
但,他内心并不满足于此——基于如此强悍的类思维运算架构CTCA,以单片同规模计,只比CUDA提高了5%的性能。
而千卡集群就更不用说了,按规模计,只提升了约10%的性能,CTCA如此先进的理念,不全浪费了吗?
纪弘当然不可能会满意。
“涉及多片显卡间的数据传输、传输过程中的数据一致性保持、以及多片显卡的负载均衡。”
“通信开销……通信开销……通信……通信……”
纪弘紧皱着眉头不断的嘟囔,他知道问题大约就是出在这里,脑子里已经有成型的思路和念头“砰”的一声就要蹦出来:“我知道了!”
思路一瞬间打开,纪弘也是拍了拍自己的脑子:“我真是傻了,我这儿最擅长的是类思维模型的训练啊,为什么架构就非要是一成不变的?
“通过一段时间的运营,加上类思考模型AI的全方位监控,总结出最优通路和最佳数据,然后按照这个进行改进和升级。
“甚至,这个过程可以周而复始的重复进行,那这架构就会越用越强大……”
……
纪弘思路打开,不断的优化着刚刚思考出的思路和方案,越想越觉得可行。
“这有前瞻性思维提升的功劳吗?”
纪弘想起昨天前瞻性思维能力+0.1的事情,跟今天的思路迸发联系到了一起。
“开始的时候可能不是,思
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