问题,什么是意图,你们现在清楚了吧?”
“清楚了!”全场异口同声,就连文琛校长都扯着嗓子在喊,一边喊还一边笑着:“纪弘,确实有水平。
“那解决这个意图识别的问题,就是如何练就火眼金睛的问题,”纪弘说道:“就靠类思维AI模型了,甚至,等用上的时候就是第二代类思维AI模型了。
“那么,就回到了我们开场提出的第一个问题:什么是类思考或者类思维模型?我们今天就来揭开它神秘的面纱!”
类思考模型,是纪弘第一次获得灵感【人工智能训练灵感】的时候总结出来的一种AI模型。
那个时候,根据零散灵感,纪弘掌握的是这种AI的训练方法。
至于相关理论基础和基础技能,他在很长的时间里也是懵懵懂懂,换句话说,他只会干,但没有去深究理论。
而就是这个干——要就是技术的实现和应用,已经体现在了各方各面,可以说,卷耳智能科技能有现在的发展,这个模型是起到核心作用的。
不过,静下来的时候,他也在思考:这其中的理论基础是什么?
尤其是答应文琛校长讲第一课之后,他更是加快了理论基础的建设——借助AI查阅了无数相关的资料,并结合自己的灵感以及训练和应用经验,形成了今天的这套基础理论。
“有人认为,进化论其实是一种最优解的算法。”纪弘继续说道:“在机器学习领域,也有这样一类人:他们希望通过模仿进化论的自然选择来使程序进行进化。
“他们有一个核心观点:地球上的生物可以从无到有,从有到智,再到今天的人。
“他们认为:进化已经产生了许多神奇的东西,但没有什么比产生人更加神奇的了。
“那么,机器学习去模仿这个进化过程,无论得到什么样的结果都是不足为奇的,甚至产生智能、产生智慧、产生思维。
“只要无限的堆积算力,就总能在无序中找到有序,在优胜劣汰中进化成长。这是进化学派。”
“当然,并不是所有的科学家都赞同这种说法,比如,联结学派,他们就沉迷于研究人类大脑,通过研究大脑是如何学习的,来利用计算机模拟人脑进行学习。
“还有类推学派的像什么就是什么,贝叶斯学派的,所有的模型都是错的,但有一部分有用这些观点。
“但,伱们发现没有,现在的AI大模型,它其实更像进化学派的理论:
通过大规模的数据进行训练、学习。强化学习的反馈,不正相当于进化中的自然选择吗?人为的把不好的结果给他噶掉,再重新来过。
“当然,自然界的优胜劣汰,是没有重新来过的机会的。而且人们在此基础上,又结合了联结学派的理论——臆造模仿了“人脑”——就是所谓的神经网
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